The degree analysis of hydrobionts response to the content of chemicals in the water of the upper and middle reaches of the Belaya River (Republic of Bashkortostan)

Cover Page

Cite item

Abstract

The paper deals with the analysis of bioindicator opportunities of hydrobionts of various systematic categories that helps to assess and forecast anthropogenic pollution of the Belaya River (the top and average currents) during environmental monitoring of natural waters of the Republic of Bashkortostan. Hydrobionts were collected and the occurrence analysis (in unit shares) of 30 species of invertebrate animals from groups Pyramidelloida, Littorinimorpha, Pulmonata, Plecoptera, Ephemeroptera, Trichoptera and 12 species of the highest water vegetation was carried out from 2005 to 2017 in regions of 10 state water posts on the Belaya River. The data from annual State reports on the average annual content of compounds of manganese, nickel and iron, oil products, phenols, nitrogen ammoniyny, copper and zincum were used as hydrochemical parameters during the research. The reliable correlation between some water organisms with chemicals and their connections was defined in the water of the Belaya River. The author also constructs for the first time an indicator range of hydrobionts on decrease extent in their response to the chemicals content in the studied water. Similar approach can be used for recommendations development about the use of biological analyses while identifying the chemicals influencing water fauna and flora.

Full Text

Введение

Качество воды р. Белая – крупного (протяженность 1420 км) левобережного притока р. Кама – формируется под влиянием сточных вод предприятий жилищно-коммунального хозяйства, черной металлургии, химической, нефтехимической, нефтедобывающей, лесозаготовительной, деревообрабатывающей, машиностроительной и металлообрабатывающей отраслей экономики, а также смывов с территорий предприятий, сельхозугодий и населенных пунктов Республики Башкортостан.

Контроль качества воды в р. Белой в настоящее время осуществляется в основном посредством химических и физико-химических методов в 10 пунктах, 21 створе, 25 вертикалях [1–7]. Но только такой подход не в состоянии дать полную характеристику вредного действия антропогенных факторов на водную биоту. Последнее обстоятельство требует внедрения в оценку качества природных вод биологических методов (биоиндикация и биотестирование), для реализации которых разработано большое количество индексов и приемов, хорошо проанализированных в работах [8–10] и в ряде других публикаций. Однако большинство из используемых показателей заканчиваются констатацией уровня загрязнения водного объекта по принципу – «чисто», «грязно» и т.д., но проблема влияния химических загрязняющих веществ на водную флору и фауну остается открытой. Решение этой проблемы, по-видимому, будет возможным лишь при объединении гидрологических, физико-химических и биологических подходов, используемых в ходе экологического мониторинга вод. Создание долговременных региональных баз данных не только по результатам гидрологических и гидрохимических, но и гидробиологических исследований в районах государственных водных постов (а не на произвольно выбранных участках рек) позволит выявить региональные индикаторные виды и степень их реагирования на сбрасываемые в воды химические вещества и их соединения.

Перспективными объектами для гидробиологического мониторинга являются водные моллюски [11–13], личинки Plecoptera [14], Ephemeroptera [15–17], Trichoptera [18–22] и высшая водная растительность [23]. Изучение постоянства гидробионтов в р. Белой в последнее время носило эпизодический характер, и, как следствие, результатами этих работ были относительно обобщенные сведения по индикационным качествам гидробионтов [24].

Цель данной работы – анализ степени реагирования водных беспозвоночных животных и представителей высшей водной растительности для биоиндикационных исследований в системе экологического мониторинга р. Белой (Республика Башкортостан).

В задачи исследования входило:

1) изучение встречаемости гидробионтов в районах 10 государственных водопостов, находящихся в верхнем и среднем течениях р. Белой;

2) сопряженный анализ связи динамики встречаемости изученной водной биоты с гидрохимическими показателями.

Материал и методы исследования

Исследования на р. Белой проводились в летнюю межень с 2005 по 2017 гг. в районах 10 государственных водопостов (створах) – районы ж/д станции «Шушпа» (С1: 54,09682705285799° с.ш., 58,4999227538037° в.д.) и ДО «Арский камень» (С2: 53,86115788200094° с.ш., 58,268351554870605° в.д.), выше (С3: 52,8538947271166° с.ш., 55,937232971191406° в.д.) и ниже (С4: 52,97880342779925° с.ш., 55,977959632873535° в.д.) города Мелеуза, выше города Салавата (С5: 53,32222881321969° с.ш., 55,99103808403015° в.д.), ниже города Ишимбая (С6: 3,446659922791845° с.ш., 56,01332187652588° в.д.), выше (С7: 53,625248198285° с.ш., 56,021175384521484° в.д.) и ниже (С8: 53,72393550850673° с.ш., 56,087104082107544° в.д.) города Стерлитамака, ниже поселка Прибельский (С9: 54,39540102929409° с.ш., 56,4561653137207° в.д.) и выше города Уфы (С10: 54,649889889274036° с.ш., 55,9978723526001° в.д.).

На каждом створе сбор гидробионтов осуществлялся в соответствии с [25] на 10-ти участках (расстояние между участками » 100–150 м). Определение видовой принадлежности водных организмов проводилось непосредственно на створах. Определение водных беспозвоночных проводилось по Определителю пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий [26–28]. Определение высшей водной растительности проводилось по Определителю высших растений Башкирской АССР [29; 30].

В качестве гидрохимических показателей использовались данные по среднегодовому содержанию в речных водах соединений марганца (Mn), никеля (Ni) и железа (Fe), нефтепродуктов (Н/п), фенолов (Фен), азота аммонийного (NH₄), меди (Cu), цинка (Zn). Все вышеуказанные гидрохимические показатели ежегодно публикуются в Государственном докладе «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан» (2006–2017).

Для статистической обработки материала использовалась прикладная программа Microsoft Excel. Нормальность распределения показателя встречаемости гидробионтов на створах проверялась по критерию Шапиро – Уилки в программе Statistica 10. Сила связи между встречаемостью гидробионтов и показателями содержания в водах химических веществ и их соединений оценивалась по коэффициенту корреляции Пирсона. Проведение регрессионного анализа и интерпретация осуществлялись на калькуляторе онлайн-сервиса сайта Математического форума Math Help Planet [31]. Все статистические расчеты проводились при уровне значимости 0,05 (95%).

Результаты исследований и их обсуждение

В ходе исследований было использовано 30 видов водных беспозвоночных животных и 12 видов высших водных растений (ВВР) (табл. 1), легко определяемых визуально и включенных в компьютеризированную базу данных [32]. Анализ динамики встречаемости видов переднежаберных моллюсков на биотопах р. Белой с 2005 по 2016 годы выявил, что относительным постоянством на изученных створах характеризуются B. troschelii и B. inflate, что говорит о приспособлении этих гидробионтов к экологическим условиям на участках реки с разным качеством воды.

Встречаемость других видов гастропод, а особенно V. pulchella и V. piscinalis, характеризуется значительной динамикой по годам исследований (рис. 1).

 

Таблица 1 – Систематическая принадлежность гидробионтов, использованных в ходе исследования

Класс

Отряд

Семейство

Вид

Gastropoda

Pyramidelloida

Valvatidae

Valvata pulchella Studer, 1820

Valvata piscinalis O.F. Müller, 1774

Valvata cristata O.F. Müller, 1774

Littorinimorpha

Bithyniidae

Bithynia tentaculata L., 1758

Bithynia leachii Sheppard, 1823

Bithynia troschelii Paasch, 1842

Bithynia inflata Hansen, 1845

Viviparidae

Viviparus viviparus L, 1758

Viviparus contectus Millet, 1813

Insecta

Plecoptera

Nemouridae

Nemurella pictetii Klapalek, 1900

Nemoura cinerea Retzius, 1783

Chloroperlidae

Xanthoperla apicalis Newman, 1836

Siphonoperla burmeisteri Pictet, 1841

Taeniopterygidae

Taeniopteryix nebulosa L., 1758

Leuctridae

Leuctra nigra Olivier, 1811

Leuctra fusca L, 1758

Ephemeroptera

Siphlonuridae

Siphlonurus linnaeanus Eaton, 1871

Siphlonurus aestivalis Eaton, 1903

Baetidae

Cloeon dipterum L., 1758

Cloeon luteolum Muller, 1776

Baetis tricolor Tschernova, 1928

Heptageniidae

Ecdyonurus venosus Fabricius, 1775

Heptagenia sulphurea Muller, 1776

Trichoptera

Goeridae

Silo pallipes Fabricius, 1781

Lepidostomatidae

Lepidostoma hirtum Fabricius, 1775

Phryganeidae

Phryganea bipunctata Retzius, 1783

Limnaphilidae

Chaetopteryx villosa Fabricius, 1798

Halesus interpunctatus Zetterstedt, 1840

Anabolia soror McLachlan, 1875

Grammotaulius atomaris Fabricius, 1798

Высшая водная растительность

Liliopsida

 

Alismataceae

Sagittaria sagittifolia L., 1753

Butomaceae

Butomus umbellatus L., 1753

Hydrocharitaceae

Elodea canadensis Michx., 1803

Najas marina L., 1753

Potamogetonaceae

Potamogeton natans L., 1753

Potamogeton perfoliatus L., 1753

Potamogeton crispus L., 1753

Stuckenia pectinata L., Börner, 1912

Araceae

Lemna minor L., 1753

Spirodela polyrhiza Schleid., 1839

Magnoliopsida

 

Haloragaceae

Myriophyllum spicatum L., 1753

Ceratophyllaceae

Ceratophyllum demersum L, 1753

 

Рисунок 1 – Динамика среднего постоянства видов Gastropoda на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

 

Изучение динамики постоянства личинок веснянок на биотопах верхнего и среднего течений р. Белой с 2005 по 2016 годы показало, что относительно постоянна лишь личинка L. nigra, что свидетельствует об адаптации этого вида к разным экологическим условиям. Встречаемость личинок C. apicalis, T. nebulosa, N. pictetii, N. cinerea, L. fusca и S. burmeisteri динамична по годам исследований (рис. 2).

 

Рисунок 2 – Динамика среднего постоянства видов Plecoptera на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

 

Анализ динамики встречаемости личинок поденок в верхнем и среднем течении р. Белой за период с 2005 по 2016 годы показал, что относительным постоянством на изученных створах обладает лишь C. dipterum. Исходя из этого можно сделать вывод, что данный вид является космополитом в характеризуемом регионе. Встречаемость же личинок других видов поденок (S. linnaeanus, S. aestivalis, C. luteolum, B. tricolor, E. venosus, H. sulphurea) обладает значительной динамикой по годам исследований (рис. 3), что, по-видимому, можно объяснить влиянием на личинок этих видов экологических условий в изученных районах р. Белой.

 

Рисунок 3 – Динамика среднего постоянства видов Ephemeroptera на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

 

Исходя из анализа динамики постоянства личинок ручейников на изученных створах р. Белой с 2005 по 2016 годы, можно отметить, что относительным постоянством характеризуются лишь H. interpunctatus и A. soror. Другие виды ручейников, а особенно S. pallipes, обладают значительной динамикой постоянства по годам исследований (рис. 4).

При анализе реагирования высшей водной растительности на качество воды р. Белой в ее верхнем и среднем течениях можно отметить, что относительно стабильное постоянство на всех изученных створах за годы исследований было характерно лишь для L. minor (рис. 5).

 

Рисунок 4 – Динамика среднего постоянства видов личинок Trichoptera на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

 

Рисунок 5 – Динамика среднего постоянства видов высшей водной растительности на створах (1–10) р. Белой за период с 2005 по 2016 гг.

 

Данное обстоятельство, по-видимому, связано с повышенным содержанием биогенных веществ в данном водотоке.

Анализ корреляционных связей между встречаемостью гидробионтов показал, что с повышением содержания поллютантов в воде на некоторых изученных участках р. Белой наблюдалось увеличение встречаемости ряда видов.

Так, при повышении содержания меди увеличивалась встречаемость V. piscinalis (р-н ж/д станции «Шушпа»), фенолов – B. troschelii (ниже г. Мелеуз) и P. bipunctata (р-н ДО «Арский камень» и ниже г. Ишимбай), соединений марганца – B. troschelii (выше г. Салавата) и V. macrostoma, личинок S. pallipes (район ж/д станции «Шушпа»), C. apicalis и B. tricolor и H. interpunctatus (ниже г. Ишимбай), соединений железа – C. burmeisteri и C. apicalis (ниже г. Ишимбай и выше г. Стерлитамака, соответственно), S. aestivalis (выше г. Стерлитамака), A. soror (ниже г. Ишимбай) и C. villosa (выше г. Стерлитамака), на P. perfoliatus, N. marina и L. minor (ниже г. Стерлитамака), нефтепродуктов – C. luteolum (ниже п. Прибельский), S. pallipes (ниже п. Прибельский), B. umbellatus, C. demersum (р-н ДО «Арский камень») и P. lucens (ниже г. Ишимбай).

Снижение же встречаемости отмечалось для B. leachii, N. cinerea, N. pictetii, S. aestivalis, A. soror, P. bipunctata, P. pectinatus и M. spicatum при повышении содержания фенолов (ниже г. Мелеуз), нефтепродуктов (ниже г. Стерлитамака, ниже п. Прибельский, ниже г. Ишимбай и выше г. Уфы) (табл. 2).

Как уже было выше отмечено, постоянство видов ВВР, а особенно E. canadensis и S. pectinate, в р. Белой обладает значительной динамикой. Такие виды ВВР, как S. sagittifolia, B. umbellatus, P. natans, P. perfoliatus, P. crispus, S. pectinalis, C. demersum и S. polyrhiza, можно охарактеризовать с позиций добавочных видов в реке (рис. 6). Такой вид, как M. spicatum, на ряде створов можно охарактеризовать с позиций добавочного и случайного вида, что также, по-видимому, связано с экологическими условиями на изученных створах (грунт, скорость течения, химическое загрязнение и т.п.).

А.П. Садчиков и М.А. Кудряшов [33] отмечают, что N. marina и P. pectinalis характерны для хлоридных вод. Массовое же развитие рясковых, по их мнению, указывает на неблагополучие в экосистеме. Обилие таких растений, как L. minor и S. polyrhiza, помимо эвтрофирования, свидетельствует о сельскохозяйственном загрязнении поверхностных вод, а многокоренник способен развиваться на концентрированных стоках животноводческих комплексов. О наличии антропогенного воздействия на водные экосистемы свидетельствует и пышное развитие S. sagittifolia, E. canadensis, C. demersum и M. spicatum.

По результатам корреляционного анализа связей между постоянством видов ВВР и содержанием в водах загрязняющих веществ можно отметить, что в основном отмечается стимуляция (r = 0,7–0,9) увеличения встречаемости водных растений при увеличении концентрации ряда поллютантов, содержащихся в воде на ряде изученных участках р. Белой (табл. 2).

 

Таблица 2 – Корреляционно-регрессионные связи между постоянством гидробионтов и гидрохимическими показателями р. Белой в районах исследования

Y

X

r

УР

F

A, %

F факт,

F табл,

Район ж/д станции «Шушпа»

Ручейники

S. pallipes

Mn

0,73

Y = 0,04x + 0,12

0,53

8,74

5,12

19,2

Переднежаберные моллюски

V. piscinalis

Cu

–0,73

Y = –0,11X + 0,56

0,53

11,38

4,97

18,70

Район дома отдыха «Арский камень»

Ручейники

P. bipunctata

Фен

0,74

Y = 0,12x + 0,28

0,56

7,13

5,12

15,2

A. soror

NO₂

0,74

Y = 0,28x + 0,28

0,56

7,72

5,12

19,4

Высшая водная растительность

B. umbellatus

Н/п

0,76

Y = 0,08X + 0,15

0,59

14,10

4,97

24,18

C. demersum

Н/п

0,83

Y = 0,07X + 0,17

0,69

22,02

4,97

22,34

Ниже города Мелеуз

Переднежаберные моллюски

B. leachii

Фен

–0,73

Y = –0,25X + 0,51

0,53

10,44

5,12

16,50

B. troschelii

Фен

0,74

Y = 0,40X + 0,16

0,56

11,48

5,12

30,58

Выше города Салават

Переднежаберные моллюски

B. troschelii

Mn

0,73

Y = 0,06X + 0,13

0,53

11,21

5,00

13,25

Ниже города Ишимбай

Веснянки

X. apicalis

Mn

0,74

Y = 0,14х + 0,04

0,56

12,14

5,12

11,0

S. burmeisteri

Fe

0,74

Y = 0,13х + 0,03

0,56

12,12

5,12

11,0

Поденки

B. tricolor

Mn

0,72

Y =0,04x + 0,03

0,52

10,63

5,12

15,9

Ручейники

H. interpunctatus

Mn

0,73

Y = 0,06x + 0,06

0,53

9,72

5,12

15,3

A. soror

Fe

0,73

Y = 0,10x + 0,12

0,53

9,33

5,12

16,0

P. bipunctata

Фен

0,84

Y = 0,24x + 0,19

0,71

20,72

5,12

15,3

Переднежаберные моллюски

V. macrostoma

Mn

0,73

Y = 0,06X + 0,06

0,53

11,43

5,00

15,67

Высшая водная растительность

P. pectinatus

Fe

–0,79

Y = –0,06X + 0,59

0,62

16,34

5,00

12,04

P. lucens

Н/п

0,75

Y = 0,18X + 0,03

0,57

13,04

5,00

48,12

Выше города Стерлитамак

Веснянки

X. apicalis

Fe

0,73

Y = 0,14х + 0,14

0,53

8,93

5,12

16,3

Поденки

S. aestivalis

Fe

0,74

Y = 0,07x + 0,06

0,56

7,04

5,12

27,0

Ручейники

C. villosa

Fe

0,74

Y = 0,07x + 0,25

0,56

7,21

5,12

15,6

Ниже города Стерлитамак

Веснянки

N. cinerea

Н/п

–0,74

Y = –0,24х + 0,73

0,56

11,03

5,12

51,3

Ручейники

A. soror

Н/п

–0,73

Y = 0,12x + 0,47

0,53

7,73

5,12

16,6

Высшая водная растительность

P. perfoliatus

Fe

0,67

Y = 0,10X + 0,21

0,45

8,15

5,00

17,25

N. marina

Fe

0,75

Y = 0,10X + 0,21

0,57

18,08

5,00

12,56

L. minor

Fe

0,88

Y = 0,15X – 0,06

0,77

32,91

5,00

14,64

Ниже посёлка Прибельский

Веснянки

N. pictetii

Н/п

–0,73

Y = –0,14х + 0,54

0,53

8,42

5,12

40,8

Поденки

C. luteolum

Н/п

0,74

Y = 0,04x + 0,18

0,56

10,53

5,12

18,8

S. aestivalis

Н/п

–0,73

Y = –0,07x + 0,56

0,53

9,13

5,12

30,5

Ручейники

S. pallipes

Н/п

0,73

Y = 0,06x + 0,17

0,53

10,42

5,12

20,6

P. bipunctata

Н/п

–0,74

Y = –0,05x + 0,48

0,56

11, 81

5,12

23,2

Выше города Уфы

Высшая водная растительность

M. spicatum

Fe

–0,76

Y = –0,18X + 0,49

0,57

13,47

5,00

28,51

 

Исходя из проведенных исследований с учетом коэффициента детерминации (R²), составлен индикационный ряд встречаемости гидробионтов по степени убывания силы влияния поллютантов, содержащихся в воде р. Белой: L. minor (соединения железа ниже г. Стерлитамак, R² = 0,77) → P. bipunctata (фенолы ниже г. Ишимбая, R² = 0,71) → C. demersum (нефтепродукты в районе ДО «Арский камень», R² = 0,69) → C. hirtus (медь в районе ж/д станции «Шушпа, R² = 0,65) → P. pectinatus (соединения железа ниже г. Ишимбая, R² = 0,62) → К. testudo (нефтепродукты ниже г. Мелеуза, R² = 0,61) → B. umbellatus (нефтепродукты в районе ДО «Арский камень», R² = 0,59) → B. angularis (нефтепродукты ниже п. Прибельский, R² = 0,58) → P. lucens (нефтепродукты ниже г. Ишимбай), N. marina (соединения железа ниже г. Стерлитамака), M. spicatum (соединения железа выше г. Уфы) (R² = 0,57) → P, bipunctata и A, soror (фенолы и азот нитритный в районе ДО «Арский камень»), B. troschelii (фенолы ниже г. Мелеуза), X. apicalis (соединения марганца ниже г. Ишимбая), S. burmeisteri (соединения железа ниже г. Ишимбая), S. aestivalis и C. villosa (соединения железа выше г. Стерлитамака), L. bulla и N. cinerea (нефтепродукты ниже г. Стерлитамака), C. luteolum и P. bipunctata (нефтепродукты ниже п. Прибельский) (R² = 0,56).

Для остальных изученных на предмет встречаемости в р. Белой гидробионтов – S. pallipes, V. piscinalis (район ж/д станции «Шушпа»), B. leachii (ниже г. Мелеуз), B. troschelii (выше г. Салават), B. tricolor, H. interpunctatus, A. soror, V. macrostoma (ниже г. Ишимбай), X. apicalis (выше г. Стерлитамак), A. soror, P. perfoliatus (ниже г. Стерлитамак), N. pictetii, S. aestivalis, S. pallipes (ниже п. Прибельский) в зависимости от содержания в воде химических веществ и их соединений коэффициент детерминации находился в диапазоне R² = 0,53–0,48, что, очевидно, связано с влиянием неучтённых факторов.

Заключение

Таким образом, результаты исследований показали, что 23 вида из использованных в ходе исследований 30 видов беспозвоночных животных и 8 из 12-ти видов высшей водной растительности проявили ответную реакцию (динамика встречаемости) (r > 0,7) на загрязнение р. Белой в ее верхнем и среднем течениях. На основании этого и с учетом коэффициента детерминации впервые составлен индикационный ряд гидробионтов по степени снижения их реагирования на содержание химических веществ в воде реки Белой.

Результаты исследования, очевидно, позволят проводить индикацию содержания в воде р. Белой химических веществ и осуществлять прогноз их содержания по показателю встречаемости гидробионтов. Так, например, по показателю встречаемости L. minor » 0,1 в р. Белой ниже г. Стерлитамака можно прогнозировать содержание соединений железа по лимитирующему рыбохозяйственному признаку вредности на уровне 1 ПДК (0,3 мг/л).

Исходя из проведенных биоиндикационных исследований, можно предположить, что такой подход позволит выявить наиболее влияющие на гидробионтов химические вещества и их соединения, что очень важно для принятия технологических решений по очистке сточных вод, сбрасываемых в реку Белую, протекающую по территории Республики Башкортостан.

×

About the authors

Boris Yuryevich Chaus

Sterlitamak Branch of Bashkir State University

Author for correspondence.
Email: chaus-str@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Biology Department

Russian Federation, Sterlitamak, Republic of Bashkortostan

References

  1. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2005 году». Уфа, 2006. 197 с.
  2. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2006 году». Уфа, 2007. 200 с.
  3. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2007 году». Уфа, 2008. 217 с.
  4. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2008 году». Уфа, 2009. 200 с.
  5. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2009 году». Уфа, 2010. 189 с.
  6. Государственный доклад «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан в 2010 году». Уфа, 2011. 343. 197 с.
  7. Государственные доклады «О состоянии природных ресурсов и окружающей среды республики Башкортостан» [Электронный ресурс] // Министерство природопользования и экологии Республики Башкортостан http://ecology.bashkortostan.ru/presscenter/ lectures.
  8. Абакумов В.А., Сущеня Л.М. Гидробиологический мониторинг пресноводных экосистем и пути его совершенствования // Экологические модификации и критерии экологического нормирования: труды международного симпозиума. М., 1991. С. 41-51.
  9. Булгаков Н.Г., Левич А.П., Максимов В.Н. Региональный экологический контроль на основе биотических и абиотических данных мониторинга // Экологический мониторинг: учебное пособие. Ч. 5 / под ред. проф. Д.Б. Гелашвили. Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского университета, 2003. С. 93-259.
  10. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. 463 с.
  11. Гордзялковский А.В., Макурина О.Н. Водные моллюски - перспективные объекты для биологического мониторинга // Вестник СамГУ. Естественнонаучная серия. 2006. № 7 (47). С. 37-44.
  12. Jozwiaik M.A., Jozwiaik M., Kozlowski R., Rabajczyk A. The role of indicator malacofauna in pollution assessment of inland water exposed to anthropopressure, the case of the Kielce Lake // Ecological chemistry and engineering. 2010. Vol. 17. № 4. P. 485-494.
  13. Gupta S.K., Singh J. Evalution of mollusk as sensitive indicator of heavy metal pollution in aquatic system: a review // The II OAB Journal Special Issue on Environmental Management for Sustainable Development, 2011. Vol. 2, is. 1. P. 49-57.
  14. Тесленко В.А. Веснянки (Plecoptera) в экосистемах рек Дальнего Востока России: автореф. дис. … д-ра биол. наук. Владивосток, 2006. 44 с.
  15. Боев В.Г., Баянов М.Г. Эколого-фаунистическая характеристика поденок и веснянок из водоемов Южного Урала // Фауна и экология насекомых Урала. Свердловск, 1987. С. 16-25.
  16. Безматерных Д.М. Зообентос равнинных притоков Верхней Оби: монография / отв. ред. В.В. Кириллов. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2008. 186 с.
  17. Потиха Е.В., Тиунова Т.М. Биоразнообразие поденок лесных заповедников Приморья (юг Дальнего Востока России) // Проблемы водной энтомологии России и сопредельных стран: мат-лы VI всерос. (с междунар. участием) симпозиума по амфибиотическим и водным насекомым, посв. памяти известного российского ученого-энтомолога Лидии Андреевны Жильцовой, Сев.-Осет. гос. ун-т им. К.Л. Хетагурова. Владикавказ: Изд-во СОГУ, 2016. С. 93-103.
  18. Гигиняк И.Ю. Видовое разнообразие и биотопическая приуроченность личинок ручейников (Trichoptera) в озерных и речных экосистемах центральной и северной частей Беларуси // Проблемы водной энтомологии России и современных стран: мат-лы III Всероссийского симпозиума по амфибиотическим и водным насекомым. Воронеж: Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2007. С. 58-65.
  19. Каплин В.Г. Биоиндикация состояния экосистем: учеб. пособие для студентов биол. специальностей ун-тов и с.-х. вузов. Самара: Самарская ГСХА, 2001. 143 с.
  20. Лепнева С.Г. Личинки и куколки подотряда кольчатощупиковых (Annulipalpia). Фауна СССР. Т. 2, вып. 1. М.-Л.: Наука, 1964. 563 с.
  21. Иванов В.Д., Григоренко В.Н., Арефина А.Т. Отряд ручейники (Trichoptera) // Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 5. Высшие насекомые / под общ. ред. С.Я. Цалолихина. СПб.: Наука, 2001. С. 7-72.
  22. Лавров И.А. Эколого-фаунистические особенности ручейников (Hexapoda: Trichoptera) бассейна реки Клязьмы: автореф. … дис. канд. биол. наук. Владимир, 2011. 25 с.
  23. Chaus B. Assessment of a bioecological condition of the Beloy River (Republic of Bashkortostan) on indexes of abundance of the highest water vegetation // The way of science. International scientific journal. № 11 (21). Volgograd: Publishing House «Scientific survey», 2015. P. 35-39.
  24. Чаус Б.Ю. Биоиндикация как подход к развитию прогнозирующего моделирования гидробиологических особенностей реки Белой (Россия. Республика Башкортостан) // European Applied Sciences: modern approaches in scientific researches. Papers of the 1st International Scientific Conference. December 17-19. Stuttgart. Germany, 2012. P. 12-14.
  25. Руководство по гидробиологическому мониторингу пресноводных экосистем / под ред. В.А. Абакумова. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. С. 131-150.
  26. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий / под общ. ред. С.Я. Цалолихина. Т. 6. Моллюски. Полихеты. Немертины. СПб.: Наука, 2004. 528 с.
  27. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 3. Паукообразные. Низшие насекомые. СПб.: Наука, 1997. 225 с.
  28. Определитель пресноводных беспозвоночных России и сопредельных территорий. Т. 1. Низшие беспозвоночные. СПб., 1994. 202 с.
  29. Определитель высших растений Башкирской АССР. Ч. 1 / Ю.Е. Алексеев, А.Х. Галеева, И.А. Губанов и др., отв. ред. Е.В. Кучеров, А.А. Мулдашев. М.: Наука, 1988. 316 с.
  30. Определитель высших растений Башкирской АССР. Ч. 2 / Ю.Е. Алексеев, А.Х. Галеева, И.А. Губанов и др., отв. ред. Е.В. Кучеров, А.А. Мулдашев. М.: Наука, 1989. 375 с.
  31. МНК и регрессионный анализ Онлайн + графики [Электронный ресурс] // Математический форум Math Help Planet. - http://mathhelpplanet.com/ static.php?p=onlayn-mnk-i-regressionniy-analiz.
  32. Чаус Б.Ю. Базы данных для совершенствования экологического мониторинга рек Южного Урала // Актуальные проблемы науки и образования в современном вузе: мат-лы III междунар. науч.-практ. конф. 7-10 июня 2017 г. Ч. I / отв. ред. А.И. Филиппов. Стерлитамак: Стерлитамакский филиал БашГУ, 2017. С. 237-240.
  33. Садчиков А.П., Кудряшов М.А. Геоботаника: Прибрежно-водная растительность: учебное пособие для студентов высших учебных заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 240 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. Figure 1 - Dynamics of the average constancy of Gastropoda species at sections (1–10) r. White for the period from 2005 to 2016

Download (63KB)
2. Figure 2 - Dynamics of the average constancy of Plecoptera species at sections (1–10) r. White for the period from 2005 to 2016

Download (85KB)
3. Figure 3 - Dynamics of the average constancy of Ephemeroptera species at sections (1–10) of the r. White for the period from 2005 to 2016

Download (87KB)
4. Figure 4 - Dynamics of the average constancy of species of larvae of Trichoptera at sections (1–10) r. White for the period from 2005 to 2016

Download (57KB)
5. Figure 5 - Dynamics of the average constancy of species of higher aquatic vegetation at sections (1–10) of the r. White for the period from 2005 to 2016

Download (111KB)

Copyright (c) 2018 Chaus B.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies