Assessment of the influence of the metabolitic probiotic Biosib METAPRO on protein metabolism indicators in broiler chickens

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents data on the study of the influence of the metabolic probiotic (metaprobiotic) Biosib METAPRO, developed based on a complex of cultures Bifidobacterium longum and Lactobacillus plantarum at LLC “Sibbiopharm”, on the indicators of protein metabolism in broiler chickens. The study was conducted on Ross 308 cross chickens from 6 days to 35 days of age, using four groups: control and three experimental groups, to which Biosib METAPRO was additionally administered in different doses. The quantitative assessment of protein metabolism indicators in the blood serum of birds was performed photometrically using Vector-Best reagent kits. It was established that the levels of total protein, albumin, globulin, albumin/globulin ratio, alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), de Ritis coefficient, and creatinine in broiler chickens were within the generally accepted physiological norms for birds of this age or showed insignificant deviations. Statistical analysis revealed a significant influence of the metaprobiotic on total protein, A/G ratio, ALT, AST, de Ritis coefficient, and creatinine. The most pronounced changes were observed in chickens receiving Biosib METAPRO at a dose of 0.05%. The greatest number of differences was found between the control and the 1st experimental (Biosib METAPRO at a dose of 0.05%) groups. When administering the preparation at this dosage to broiler chickens, the level of total protein increases by 9.97 g/l, there is a change in A/G ratio, an increase in ALT activity by 1.32 mmol/l⋅h, a decrease in AST by 3.76 mmol/l⋅h, normalization of the de Ritis coefficient, and an increase in the level of creatinine by 13.2 µmol/l (p<0.05). The results of the study demonstrate the positive influence of the metabolic probiotic Biosib METAPRO on protein metabolism in broiler chickens, which may contribute to increasing the efficiency and sustainability of poultry meat production.

Full Text

Птицеводство в Российской Федерации – один из ключевых секторов сельского хозяйства, обеспечивающий значительную часть потребности населения в мясе птицы. [15] В 2020 году уровень самообеспеченности России мясом птицы превысил 100%, что позволило наращивать экспортные поставки. В 2023 году производство мяса птицы всех видов снизилось на 0,1% – до 5,3 млн т из-за сложной экономической ситуации и вспышек птичьего гриппа. [9] Требуется разработка методов, направленных на повышение скорости роста птицы, снижение заболеваемости, сохранности поголовья и получения экологически безопасной продукции. Широкое и бесконтрольное внедрение в практику птицеводческих хозяйств различных антибиотиков привело к возникновению резистентных к ним штаммов бактерий-возбудителей болезней инфекционной этиологии. Поиск альтернатив антибиотикам – актуальная задача современного промышленного птицеводства.

Один из эффективных и устойчивых подходов повышения продуктивности и здоровья птицы – использование пробиотиков и метапробиотиков. [3, 14] Такие препараты способствуют пищеварению и метаболизму, что ведет к более эффективному усвоению питательных веществ и улучшению общего состояния животных, а также повышению качества продукции и снижению вредных выбросов, делая птицеводство экологичным. [5, 19] При использовании пробиотиков снижается необходимость в антимикробных средствах, что важно для обеспечения безопасности пищевых продуктов и предотвращения развития резистентности к антибиотикам. Пробиотики также поддерживают сбалансированный микробиом кишечника, который играет решающую роль в функционировании иммунной системы и профилактике заболеваний. [17] Структура микробиома влияет на деструкцию микотоксинов, усвояемость аминокислот, синтез органических кислот, витаминов. [4] Использование метапробиотиков изменяет биохимический состав крови. [8] Наиболее важные – белковые фракции, так как дефицит белоксодержащих компонентов лимитирует метаболизм животных, в том числе сельскохозяйственной птицы. [2] Полипептиды составляют основу структуры органов и систем, из аминокислот образуется множество биохимических веществ, необходимых для превращений в организме. [16]

Пищевые белки расщепляются эндогенными пищеварительными ферментами до ди- или трипептидов и свободных аминокислот в просвете тонкой кишки, затем всасываются в кровь и лимфу через эпителиальные клетки кишечника с помощью различных транспортеров. [18, 19] Микроорганизмы участвуют не только в катаболизме белков, но и анаболизме аминокислот, особенно незаменимых. [12] Метапробиотики регулируют эти процессы, обеспечивая поступление экзогенных протеаз, аминокислот и пептидных переносчиков, снижая содержание токсичных веществ в продуктах питания. [13, 20] Основной механизм их действия – модуляция состава кишечных микроорганизмов путем их колонизации и исключения патогенных микроорганизмов. [1]

Цель работы – оценка влияния метаболитного пробиотика (метапробиотик) Биосиб МЕТАПРО, разработанного на основе комплекса культур Bifidobacterium longum и Lactobacillus plantarum в ООО ПО «Сиббиофарм» на показатели белкового обмена у цыплят-бройлеров.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Исследования проводили в 2022–2024 годах на кафедре ветеринарной генетики и биотехнологии ФГБОУ ВО Новосибирского ГАУ и опытном участке производственного объединения ООО ПО «Сиббиофарм», клинические испытания на цыплятах-бройлерах кросса Росс 308 – в сентябре–декабре 2023 года в условиях птицеводческого предприятия Кемеровской области.

Препарат Биосиб МЕТАПРО разработан на основе пробиотических штаммов лакто- и бифидобактерий (Bifidobacterium longum, Lactobacillus plantarum, Lactococcus lactis).

Цыплят в суточном возрасте распределили по методу аналогов на группы (n=230) – контрольную и три опытные. Продолжительность эксперимента – 42 дн. В работе использовали методику проведения научных и производственных исследований по кормлению сельскохозяйственной птицы. [6]

Птицам скармливали полноценный рацион с учетом рекомендаций поставщиков кросса и норм ВНИТИП по фазам выращивания. Цыплятам опытных групп дополнительно выпаивали препарат Биосиб МЕТАПРО в различных дозах, согласно схеме опыта, с 6- до 35-дневного возраста курсами по пять дней с двухдневным перерывом (табл. 1).

 

Таблица 1. Схема опыта

Группа (n = 230)

Фактор

Контроль

Полнорационный комбикорм по фазам выращивания (ПК)

Первая

ПК + препарат Биосиб МЕТАПРО – 0,05%

Вторая

ПК + препарат Биосиб МЕТАПРО – 0,1%

Третья

ПК + препарат Биосиб МЕТАПРО – 0,2%

 

Условия содержания цыплят-бройлеров всех групп были одинаковыми с соблюдением зоогигиенических норм, плотность посадки – 15 гол./м2. Кормили птицу полнорационным комбикормом производства ООО «Комбикормовый завод VEGA».

Параметры показателей сыворотки крови определяли на биохимическом полуавтоматическом анализаторе Photometer 5010V5+ (ROBERT RIELE GmbH & Co KG, Германия), содержание белковой фракции – с помощью реактивов, производимых АО «Вектор-Бест», (Новосибирская обл., Россия), концентрацию общего белка – биуретовым методом, альбуминов – бромкрезоловым. На основании полученных данных рассчитали глобулины и альбумин-глобулиновый коэффициент. Активность аланинаминотрансферазы (АлТ) и аспарагинаминотрансферазы (АсТ) измеряли по Райтману-Френкелю, креатинина – методом Яффе. Коэффициент де Ритиса находили из отношения АсТ к АлТ.

Исходные данные были проверены на соответствие нормальному распределению с помощью критерия Шапиро-Уилка. В случае нормального распределения брали стандартные методы описательной статистики, где были получены среднее арифметическое (X̅), ошибка среднего арифметического (±Sх) для каждого из параметров, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Межгрупповые сравнения проводили однофакторным дисперсионным анализом с дальнейшим апостериорным (метод Данна) с использованием критерия Тьюки. При распределении признаков отличающимся от нормального применяли критерий Краскера-Уоллиса, учитывали поправку Холма. Данные статистически обрабатывали в программах Exel и среде R studio.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

При изучении показателей белкового обмена у цыплят-бройлеров в большинстве случаев распределение признаков было нормальным (табл.2).

 

Таблица 2. Результаты тестирования на нормальность распределения показателей белкового обмена сыворотки крови цыплят-бройлеров – критерий Шапиро-Уилка (SWp)

Показатель

Группа

первая

вторая

третья

контроль

Общий белок, г/л

0,90702 (0,449)

0,78005 (0,3738)

0,90343 (0,4291)

0,89326 (0,3738)

Альбумины, г/л

0,87691 (0,2955)

0,94108 (0,6736)

0,74644 (0,02758)

0,96208 (0,8224)

Глобулины, г/л

0,92131 (0,5384)

0,95243 (0,7546)

0,79639 (0,0757)

0,97786 (0,9229)

Соотношение альбумины/глобулины

0,995019 (0,7386)

0,72961 (0,0196)

0,87072 (0,2693)

0,9002 (0,6898)

Аланинаминотрансфераза (АлТ), ммоль/л*ч

0,92484 (0,5616)

0,92776 (0,5812)

0,9645 (0,8389)

0,8481 (0,1672)

Аспарагинаминотрансфераза (АсТ), ммоль/л*ч

0,90777 (0,4543)

0,88693 (0,3419)

0,92715 (0,5771)

0,6713 (0,04681)

Коэффициент де Ритиса

0,70636 (0,1145)

0,82347 (0,1242)

0,9539 (0,9261)

0,92257 (0,5487)

Креатинин, мкмоль/л

0,8431 (0,2129)

0,9426 (0,8932)

0,9312 (0,762)

0,8917 (0,5396)

 

Отличным от нормального было содержание альбуминов в третьей опытной группе, соотношение альбуминов к глобулинам во второй, активность аспартатаминотрансферазы (АсТ) в контроле. Для признаков с нормальным распределением представлены стандартные показатели описательной статистики (табл. 3, 4).

 

Таблица 3. Содержание и изменчивость показателей белкового обмена в сыворотке крови цыплят-бройлеров с метапробиотиком Биосиб МЕТАПРО

Группа

Ме

IQR

Вариационный размах

Ме

IQR

Вариационный размах

 

Общий белок, г/л

Альбумины, г/л

Первая

33,6

5,88

11,2

12,1

6,73

8,81

Вторая

21,42

5,18

16,8

10,84

2,65

10,1

Третья

27,2

5,32

13,02

9,21

3,67

12,71

Контроль

25,06

4,34

6,16

10,47

3,4

7,51

 

Глобулины, г/л

Соотношение А/Г

Первая

20,7

6,85

10,0

0,63

0,394

0,6845

Вторая

10,2

9,97

22,89

0,99

1,05

4,8831

Третья

15,7

1,03

7,42

0,57

0,18

0,9452

Контроль

13,6

3,69

11,85

0,9

0,25

2,0526

 

АлТ ммоль/л*ч

АсТ ммоль/л*ч

Первая

2,20

4,00

4,204

4,7

0,26

1,00

Вторая

6,00

2,272

4,605

4,96

0,52

0,82

Третья

1,50

0,701

1,302

7,82

4,02

7,08

Контроль

0,70

1,502

1,902

8,46

0,2

1,52

 

Коэффициент де Ритиса

Креатинин, мкмоль/л

Первая

2,12

5,73

6,77

48,3

8,4

10,8

Вторая

0,74

0,65

1,02

38,33

1,6

8,4

Третья

4.11

1,502

4,328

33,88

4,6

13,4

Контроль

12,1

16,2

24,984

31,43

2,7

20,3

Примечание. Ме – медиана, IQR – межквартильный размах.

 

Таблица 4. Показатели белкового обмена в сыворотке крови цыплят-бройлеров с метапробиотиком Биосиб МЕТАПРО

Группа

x– ± Sx

σ

Cv,%

x– ± Sx

σ

Cv,%

 

Общий белок, г/л

Альбумины, г/л

Первая

34,05 ± 2,08

4,65

13,65

13,35 ± 1,79

3,99

29,88

Вторая

25,26 ± 3,14

7,02

27,79

11,83 ± 1,7

3,78

31,95

Третья

29,04 ± 2,33

5,22

17,98

   

Контроль

24,08 ± 1,21

2,72

11,29

11,4 ± 1,32

2,96

25,94

 

Глобулины, г/л

Соотношение А/Г

Первая

20,7 ± 1,93

4,32

20,87

0,68 ± 0,123

0,28

41,17

Вторая

13,42 ± 3,1

7,02

52,3

   

Третья

16,72 ± 1,3

2,9

17,34

0,76 ± 0,168

0,38

49,97

Контроль

12,67 ± 1,98

4,43

34,96

1,1 ± 0,2

0,45

40,1

 

АлТ ммоль/л ∙ ч

АсТ ммоль/л ∙ ч

Первая

2,56 ± 0,47

1,06

41,4

4,7 ± 0,17

0,17

3,6

Вторая

5,38 ± 0,86

1,92

35,68

4,79 ± 0,16

0,16

3,34

Третья

1,62 ± 0,101

0,23

14,19

6,56 ± 1,38

1,37

20,88

Контроль

1,101 ± 0,13

0,28

27,72

   
 

Коэффициент де Ритиса

Креатинин, мкмоль/л

Первая

3,78 ± 0,57

1,28

33,86

46,0 ± 2,24

4,99

10,84

Вторая

1,01 ± 0,07

0,16

15,54

37,72 ± 2,24

3,25

8,61

Третья

4,01 ± 0,46

1,05

26,18

33,88 ± 1,46

5,18

15,28

Контроль

13,74 ± 3,39

7,68

55,89

32,81 ± 3,47

7,76

23,65

Примечание. x– ± Sx – среднее арифметическое отклонение и его ошибка, σ – среднее квадратическое, Cv – коэффициент вариации.

 

Значения общего белка в сыворотке крови всех цыплят-бройлеров находились в пределах общепринятой физиологической нормы (25…40 г/л). У птиц второй группы отмечено незначительное снижение до 21,42 г/л. Нормальный диапазон содержания альбуминов у здоровых цыплят-бройлеров – 20…34% общего белка сыворотки крови. Во всех группах птицы медиана альбумина была в указанном диапазоне, доля глобулинов (кроме второй) превосходила альбумины. Наибольшие значения глобулинов – в первой группе, альбумин-глобулинового соотношения – второй.

Норма альбумин-глобулинового соотношения у цыплят-бройлеров – 0,8:1,3. В первой и третьей группах отмечается его снижение из-за высокого уровня глобулинов.

Оценка активности ферментов – важный показатель при изучении белкового обмена, позволяет судить о регуляции и гомеостазе биохимических процессов, необходимых для синтеза, распада и утилизации белков в организме. [7] При оценке ферментативного статуса изучили активность АлТ и АсТ, которые играют центральную роль в промежуточном обмене аминокислот, катализируя обратимый перенос аминогрупп между аминокислотами и оксокислотами, обеспечивая поддержание гомеостаза аминокислот и их доступность для синтеза белков.

У птиц имеются существенные отличия в интерпретации активности ферментов крови, по сравнению с млекопитающими. Например, АлТ не считается печеночно-специфичным ферментом у птиц. Полученные нами данные по активности ферментов переаминирования соотносятся с данными других иcследователей. [11]

Для оценки взаимодействия трансаминаз используют коэффициент де Ритиса (соотношение уровней АсТ/АлТ), который в норме равен 1,33±0,42. В нашем исследовании его величина повышена в контроле, в первой и третьей группах есть незначительное отклонение от оптимального соотношения.

Определение концентрации креатинина в сыворотке крови позволяет судить об объеме мышечной массы, а также скорости распада белков в организме птицы и оценить интенсивность конечных этапов белкового обмена. [10]

У птиц нет орнитинового цикла образования мочевины из-за отсутствия фермента карбамилфосфатсинтетазы, мочевина появляется в крови только при шоке или критической гиповолюмии. В работах разных авторов содержатся противоречивые данные об уровне мочевины в крови. Поэтому для оценки влияния метапробиотика на особенности протекания белкового обмена у цыплят-бройлеров был выбран креатинин. Пока не сложилось единого мнения об изменении его концентрации у цыплят в зависимости от возраста.

Значения и среднее арифметическое креатинина варьировали в границах нормальных для цыплят данной возрастной группы. Рекомендуемый диапазон креатинина – 20…87 мкмоль/л.

Представленные на рисунке диаграммы размаха изучаемых показателей белкового обмена демонстрируют наибольшую фенотипическую изменчивость по АлТ, АсТ и коэффициенту де Ритиса. Сходство отмечается по альбумину.

 

Диаграммы размаха показателей белкового обмена в сыворотке крови цыплят- бройлеров с метапробиотиком Биосиб МЕТАПРО.

 

Однофакторным дисперсионным анализом (табл. 5) для показателей с нормальным распределением выявлены межгрупповые отличия по общему белку, АлТ, коэффициенту де Ритиса и креатинину.

 

Таблица 5. Влияние фактора метапробиотика Биосиб МЕТАПРО на уровень показателей белкового обмена у цыплят-бройлеров

Показатель

Вариация признака

SS

df

Средний квадрат

F

p-value

Общий белок

Между группами

302,51

3

100,8391

3,8129

0,03092*

Внутри групп

423,14

16

25,4468

  

Глобулины

Между группами

201,2

3

67,05

2,091

0,142

Внутри групп

513,1

16

32,07

  

Внутри групп

167889

16

10493

  

АлТ

Между группами

0,6177

3

0,20591

8,103

0,00165 *

Внутри групп

0,4066

16

0,02541

  

Коэффициент де Ритиса

Между группами

465,56

3

155,18

4,85

0,01376*

Внутри групп

511,56

16

31,97

  

Креатинин

Между группами

535,56

3

178,52

5,8077

0,006973*

Внутри групп

491,81

16

30,73

  

Примечание. df – число cтепеней свободы, SS – cумма квадратов, F – критерий Фишера, * p < 0,05 – статистически значимые различия (то же в табл. 7, 8).

 

Межгрупповые отличия для признаков с распределением отличным от нормального (А/Г соотношения и АсТ) оценивали с помощью критерия Краскера-Уоллеса (табл. 6).

 

Таблица 6. Влияние фактора метапробиотика Биосиб МЕТАПРО на показатели белкового обмена у цыплят-бройлеров (критерий Краскера-Уоллеса)

Показатель

Н

df

p-value

Альбумин

0,6

3

0,8964

А/Г соотношение

8,32

3

0,03974*

Аспартатаминотрансфераза

7,8343

3

0,04956*

Примечание. Н – критерий Краскера-Уоллеса, df – число степеней свободы, Р>0,05 – отсутствие статистически значимых различий между группами.

 

Апостериорные сравнения для признаков с нормальным распределением установлены по общему белку (между контрольной группой и первой), АлТ (между контрольной и второй, первой и второй), коэффициенту де Ритиса (между контрольной и второй), креатинину (между контрольной и первой, первой и третьей) (табл. 7).

 

Таблица 7. Попарные сравнения групп цыплят-бройлеров по показателям белкового обмена (тест Тьюки)

Показатель

контроль – первая

контроль – вторая

контроль – третья

первая – вторая

первая – третья

вторая – третья

Общий белок

4,33 (0,033)*

0,51 (0,98)

2,15 (0,447)

3,82 (0,0674)

2,17 (0,4377)

1,64 (0,658)

Глобулин

3,16 (0,154)

0,29 (0,996)

1,59 (0,677)

2.87 (0,217)

1,57 (0,688)

1,3 (0,79)

АлТ

2,17 (0,439)

6.37 (0,001) *

0,77 (0,946)

4,9 (0,04)*

1,39 (0,757)

5,59 (0,005)

Коэффициент де Ритиса

3,93 (0,057)

5,03 (0,012) *

3,84 (0,065)

1,09 (0,865)

0,09 (0,999)

1,18 (0,834)

Креатинин

6,31 (0,00837)*

1,07 (0,187)

0,43 (0,989)

3,33 (0,125)

4,88 (0,015)*

1,54 (0,7)

 

Апостериорные сравнения для признаков с негоуссовским распределением отмечены по А/Г соотношению (контрольная группа – первая и третья), АсТ (контрольная – первая и вторая) (табл. 8).

 

Таблица 8. Попарные сравнения групп цыплят-бройлеров по показателям белкового обмена (тест Данна)

Показатель

контроль – первая

контроль – вторая

контроль – третья

первая – вторая

первая – третья

вторая – третья

Альбумин

0,64 (0,521)

0,16 (0.43)

0,05 (0,47)

0,48 (0,635)

0,69 (0,487)

0,21 (0,83)

А/Г соотношение

2,61 (0,008)*

1,76 (0,07)

2,35 (0,01)*

0,85 (0,392)

0,267 (0,789)

0,58 (0,55)

АcТ

2,56 (0,01)*

2,25 (0,024)*

1,49 (0,34)

0,32 (0,74)

1,06 (0,28)

0,74 (0,45)

 

Таким образом, установили влияние фактора метапробиотика на показатели белкового обмена: общий белок, альбумин-глобулиновое соотношение, АлТ, АсТ, коэффициент де Ритиса, креатинин. Наибольшее число различий отметили между контрольной и первой опытной (Биосиб МЕТАПРО – 0,05%) группами. У цыплят-бройлеров повысился уровень общего белка на 9,97 г/л, изменилось А/Г соотношение, активность АлТ увеличилась на 1,32 ммоль/л‧ч, АсТ уменьшилась – 3,76 ммоль/л‧ч, нормализовался коэффициент де Ритиса и повысился уровень креатинина на 13,2 мкмоль/л. Рост уровня общего белка демонстрирует активацию белоксинтетических процессов. Разнонаправленные изменения трансаминаз отражают вовлечение в метаболический ответ на применение Биосиб МЕТАПРО реакции углеводного обмена, повышение уровня АлТ – скорость использования аминокислотных остатков в процессах биосинтеза глюкозы, уменьшение АсАТ – снижение доли соединений белковой природы, вовлекаемых в цикл трикарбоновых кислот. Повышение уровня креатина демонстрирует активацию белкового обмена на его заключительных этапах, указывает на прямую взаимосвязь с мышечной массой. Аналогичные изменения активности ферментов вызывает выпаивание Биосиб МЕТАПРО – 0,2%, применение его в дозе 0,1% так же действует на величину А/Г соотношения и креатинина.

Выводы. Метапробиотик Биосиб МЕТАПРО оказывает стимулирущее воздействие на все этапы белкового обмена у цыплят-бройлеров. Повышаются уровень общего белка, А/Г соотношение, АлТ, креатинин (p<0,05). Наиболее эффективен метапробиотик в дозе 0,05%.

×

About the authors

A. N. Shvydkov

Novosibirsk State Agrarian University; PA Sibbiopharm LLC

Author for correspondence.
Email: humertrack@mail.ru

Grand PhD in Agricultural Sciences

Russian Federation, Novosibirsk; Novosibirsk region

O. I. Sebezhko

Novosibirsk State Agrarian University

Email: humertrack@mail.ru

PhD in Biological Sciences

Russian Federation, Novosibirsk

A. I. Kalmykova

Novosibirsk State Agrarian University

Email: humertrack@mail.ru

Grand PhD in Biological Science

Russian Federation, Novosibirsk

Yu. A. Gulyaeva

PA Sibbiopharm LLC

Email: humertrack@mail.ru

PhD in Chemical Science

Russian Federation, Novosibirsk region

A. D. Tkachev

Novosibirsk State Agrarian University; PA Sibbiopharm LLC

Email: humertrack@mail.ru

PhD Student

Russian Federation, Novosibirsk; Novosibirsk region

P. E. Kozhevnikova

Novosibirsk State Agrarian University; PA Sibbiopharm LLC

Email: humertrack@mail.ru

Master Student

Russian Federation, Novosibirsk; Novosibirsk region

D. A. Alexandrova

Novosibirsk State Agrarian University

Email: humertrack@mail.ru

PhD Student

Russian Federation, Novosibirsk

V. V. Domnysheva

Novosibirsk State Agrarian University

Email: humertrack@mail.ru

PhD Student

Russian Federation, Novosibirsk

References

  1. Gabalov K.P., Stremousov V.M., Gritchin A.V. i dr. Biohimicheskie pokazateli krovi cyplyat v norme i pri infekcionnoj patologii // Infekcionnye bolezni zhivotnyh i antimikrobnye sredstva, Saratov, 10 noyabrya 2016 goda. Saratov: Saratovskij gosudarstvennyj agrarnyj universitet im. N.I. Vavilova, 2016. S. 71–76. EDN: XCKJZF.
  2. Demeneva A.E., Trebuhov A.V., Burceva S.V. Profilaktika narusheniya belkovogo obmena u cyplyat // Vestnik Altajskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023. № 4 (222). S. 79–85.
  3. Dzhambulatova K.D. Sostoyanie obmena veshchestv u cyplyat-brojlerov na fone primeneniya probiotikov // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023. № 1 (99). S. 245–248.
  4. Jyldyrym E.A., Il’ina L.A., Tyurina D.G. i dr. CHem zamenit’ antibiotiki v pticevodstve? // Pticevodstvo. 2020. № 9. S. 41–46.
  5. Luneva A.V. Vliyanie kormovoj mikrobnoj dobavki na myasnuyu produktivnost’ cyplyat-brojlerov i kachestvo myasa pticy /Agrarnyj vestnik Urala. 2021. № 10 (213). S. 55–64.
  6. Metodika provedeniya nauchnyh i proizvodstvennyh issledovanij po kormleniyu sel’skohozyajstvennoj pticy. Molekulyarno-geneticheskie metody opredeleniya mikroflory kishechnika / Pod obshchej red. V.I. Fisinina. Sergiev Posad : VNITIP, 2013. 52 s.
  7. Morozov I.N., Sebezhko O.I., Tarasenko E.I., Klimanova E.A. Fenotipicheskaya izmenchivost’ aktivnosti fermentov polnovozrastnyh ovcematok romanovskoj porody v usloviyah Kuzbassa // Dostizheniya nauki i tekhniki APK. 2022. T. 36, № 6. S. 61–65. EDN: BCMXUI. https://doi.org/10.53859/02352451_2022_36_6_61
  8. Nikulin V.N. i dr. Osobennosti azotistogo i mineral’nogo obmena u kur pod dejstviem probiotika i soli joda // Izvestiya Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2023. № 1 (99). S. 352–358.
  9. Savkina L. Rynok myasa pticy: itogi 2023 goda [Elektronnyj resurs] // Cenovik: [sajt]. Rezhim dostupa: https://www.tsenovik.ru/articles/obzory-i-prognozy/rynok-myasa-ptitsy-itogi-2023-goda/?ysclid=lxradygtsx801385642. Data obrashcheniya: 21.06.2024.
  10. Sebezhko O.I., Narozhnyh K.N., Konovalova T.V. i dr. Vliyanie genotipa bykov-proizvoditelej golshtinskoj porody na uroven’ nekotoryh pokazatelej azotistogo obmena potomstva v usloviyah Zapadnoj Sibiri // Vestnik NGAU. 2020. № 1(54). S. 72–81. EDN: EAIYQZ. https://doi.org/10.31677/2072-6724-2020-54-1-72-81
  11. Harlap S.Yu., Derho M.A. Harakteristika adaptacionnogo potenciala cyplyat krossa “Loman-belyj” // Agroprodovol’stvennaya politika Rossii. 2015. № 6(42). S. 62–67. EDN: UJUSRZ.
  12. Abdallah A, Elemba E, Zhong Q, Sun Z. Gastrointestinal Interaction between Dietary Amino Acids and Gut Microbiota: With Special Emphasis on Host Nutrition // Curr. Protein Pept. Sci. 2020. No. 21(8). P. 785–798. PMID: 32048965 Review. https://doi.org/10.2174/1389203721666200212095503
  13. Fan P., Li L., Rezaei A. et al. Metabolites of Dietary Protein and Peptides by Intestinal Microbes and their Impacts on Gut. Curr. Protein Pept. Sci. 2015. No. 16(7). P. 646–54. PMID: 26122784 Review. https://doi.org/10.2174/1389203716666150630133657
  14. Krysiak K., Konkol D., Korczyński M. Overview of the use of probiotics in poultry production // Animals. 2021. T. 11. № 6. S. 16–20.
  15. Kuznetsova A.R. et al. Key factors in the development of the poultry industry in the Russian Federation // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. IOP Publishing, 2019. T. 315. № 2. S. 022096.
  16. Sebezhko O.I., Mayer R.V., Tarasenko E.I. et al. Protein status of holshtinized black and white cattle // Bio web of conferences: International Scientific and Practical Conference “Fundamental Scientific Research and Their Applied Aspects in Biotechnology and Agriculture” (FSRAABA 2021), Tyumen, 19–20 iyulya 2021 goda. Tyumen: EDP Sciences, 2021. P. 06023. EDN: EKWHJH.
  17. Smolovskaya O., Pleshkov V., Zubova T., Bormina L. Probiotics in Industrial Poultry Farming // American Journal of Animal and Veterinary Sciences. 2023. Vol. 18, No. 1. P. 1–8. https://doi.org/10.3844/ajavsp.2023.1.8.
  18. Vertiprakhov V. G. et al. The Exocrine Pancreatic Function in Chicken (Gallus Gallus L.) Fed Diets Supplemented with Different Vegetable Oils //Agricultural Biology. 2020. T. 55. № 4. S. 726–737.
  19. Wang J, Ji H. Influence of Probiotics on Dietary Protein Digestion and Utilization in the Gastrointestinal Tract // Curr. Protein Pept. Sci. 2019. No. 20(2). P. 125–131. PMID: 29769003 Review. https://doi.org/10.2174/1389203719666180517100339
  20. Zhang K, Wang N, Lu L, Ma X. Fermentation and Metabolism of Dietary Protein by Intestinal Microorganisms // Curr Protein Pept Sci. 2020. No. 21(8). P. 807–811. PMID: 32048966 Review. https://doi.org/10.2174/1389203721666200212095902

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Scatter plots of protein metabolism parameters in blood serum of broiler chickens with metaprobiotic Biosib METAPRO.

Download (292KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.