Spring wheat and triticale varieties productivity in risk farming area
- Authors: Zenkina K.V1, Aseeva T.A1
-
Affiliations:
- Federal State Budgetary Institution of Science Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences Far Eastern Agricultural Research Institute
- Issue: No 3 (2023)
- Pages: 13-15
- Section: ARTICLES
- URL: https://snv63.ru/2500-2082/article/view/657244
- DOI: https://doi.org/10.31857/2500-2082/2023/3/13-15
- EDN: https://elibrary.ru/FIYMUH
- ID: 657244
Cite item
Full Text
Abstract
The studies were carried out in 2015-2022 at the Far Eastern Research Institute of Agriculture (Khabarovsk Territory). The object of study is released varieties of spring wheat (Khabarovchanka, Lira-98, Anfeya) and spring triticale (Ukro, Rovnya, Grebeshok). Agrometeorological conditions during the years of research were varied: 2015, 2016, 2019, 2022 - with excessive moisture, 2021 - insufficient precipitation, 2017, 2018 - within the average annual values. As a result of the research, it was found that under favorable conditions, the yield of triticale varieties was 45.2-79.8 centners per hectare, under the influence of limited factors, this indicator decreases by 3.6-5.0 times, and the formation of the productivity of wheat samples in the region is more stable. (average yield was 33.6-51.4 сentners per hectare). In terms of grain quality, there were differences in grain crops - wheat varieties accumulate a high amount of protein in grain (more than 15 %), triticale samples have the highest content of lysine in grain (more than 400 mg/%). It was revealed that the signs of productivity in the zone of risky farming in triticale and wheat varieties are inversely correlated with agrometeorological environmental conditions. High correlations were noted between: yield and heat in July for the triticale variety Grebeshok (r=0.75), grain size and heat in May and July for samples of triticale Grebeshok and Rovnya (r=0.74 and r=0.73 respectively), yield and amount of precipitation in June for wheat varieties Khabarovchanka and Lira-98 (r= -0.77 and r= -0.78 respectively), weight of 1000 grains and surface air temperature for variety Lira-98 (r= - 0.78).
About the authors
K. V Zenkina
Federal State Budgetary Institution of Science Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences Far Eastern Agricultural Research Institute
T. A Aseeva
Federal State Budgetary Institution of Science Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences Far Eastern Agricultural Research Institute
Email: aseeva59@mail.ru
References
- Амунова О.С., Волкова Л.В., Зуев Е.В., Харина А.В. Исходный материал для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Кировской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021. Т. 22. № 5. С. 661-675.
- Владимирова Е.С. Корреляционный анализ исходного материала для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Центральной Якутии // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2020. № 5. С. 31-37.
- Воротников И.Л., Розанов А.В., Богатырев С.А., Ключиков А.В. Методологические особенности долгосрочного прогнозирования урожайности зерновых культур // Аграрный научный журнал. 2022. № 11. С. 34-37.
- Губанова Е.В., Кочергина Т.В., Хохолуш М.С. Пространственная организация зернового производства в РФ // Вестник НГИЭИ. 2022. № 8. С. 113-122.
- Кинчаров А.И. Таранова Т.Ю., Демина Е.А., Чекмасова К.Ю. Селекционная оценка признака масса 1000 зерен в засушливых условиях // Успехи современного естествознания. 2020. № 5. С. 7-12.
- Ким Л.В., Назарова А.А. Анализ земель аграрного сектора Хабаровского края в разрезе муниципальных образований // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 2. С.80-83.
- Назарова А.А. Аграрный сектор Хабаровского края в современных экономических условиях // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 8. С. 1-4.
- Пасынков А.В., Завалин А.А., Пасынкова Е.Н., Андреев В.Л. Сравнительная оценка различных методов прогноза содержания белка в зерне пшеницы // Российская сельскохозяйственная наука. 2021. № 3. С. 22-27.
- Ручкина А.В., Ушаков Р.Н., Елизаров А.О., Амелина Т.Ю. Дискриминантный анализ в оценке урожайности зерновых культур на агросерых почвах // Вестник Рязанского государственного агротехнологического университета им. П.А.Костычева. 2020. № 1. С. 121-126.
- Соболев В.А., Батудаев А.П., Цыбиков Б.Б. и др. Влияние погодных условий на урожайность зерновых культур в степной зоне Бурятии // Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В.Р.Филиппова. 2021. № 3. С. 138-143.
- Тысленко А.М., Зуев Д.В. Оценка сортов яровой тритикале Владимирской селекции по крупности семян // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. № 9. С. 49-52.
- Шахова О.А. Особенности формирования урожайности зерновых культур в условиях северной лесостепи Тюменской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2020. № 6. С. 26-31.
Supplementary files
