Системный анализ процессов теплообменного оборудования газотурбинной установки

Обложка
  • Авторы: Осянина Л.В.1
  • Учреждения:
    1. Самарский государственный технический университет
  • Выпуск: Том 1 (2024)
  • Страницы: 349-351
  • Раздел: ЧАСТЬ I. Вычислительная техника и автоматизация производственных процессов
  • URL: https://snv63.ru/osnk-sr2024/article/view/632728
  • ID: 632728

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Коэффициент конвективного теплообмена является одним из ключевых параметров, определяющих эффективность работы котлового оборудования, в частности котла-утилизатора газотурбинной установки. Он характеризует способность нагретой среды передавать тепло поверхности нагрева и влияет на скорость передачи тепла в системе. Данный коэффициент может быть получен в результате решения задачи идентификации на основе экспериментальных данных — холодного запуска котла-утилизатора газотурбинной установки.

Цель — идентифицировать коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.

Методы. В связи с наличием тепловой изоляции на внешней поверхности барабана будем считать, что теплообмен с окружающей средой отсутствует. Тогда заданный процесс теплопроводности описывается соответствующей математической моделью (1)–(4) [1]:

Qx,tt=a2Qx,tx2, 0<x<R, t>0,                                                                           (1)

Q(x,0)=Q0 ,                                                                                                                     (2)

Q0,tx= 0,                                                                                                                     (3)

λQR,tx=αQжt - QR,t,                                                                                       (4)

где Q — температура; x — координата; t — время; α — коэффициент температуропроводности; Q0 — начальная температура; λ — коэффициент теплопроводности материала барабана; α — коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла; Qж(t) — температура рабочей среды; R — толщина стенки барабана.

Моделирование уравнения (1) с начальными условиями (2) и граничными условиями (3)–(4) проводится на основе описания объекта как системы с распределенными параметрами с использованием структурного представления. Также это же уравнение решается с помощью численного метода конечных элементов.

Идентификация коэффициента конвективного теплообмена проводится с использованием минимаксного критерия оптимизации (5), заключающегося в поиске знакочередующихся максимальных по абсолютной величине значения искомой величины [2]:

I=max(Qэксп(x,t)-Qмод(x,t))minα,,                                                                        (5)

где Qэксп(x, t) — экспериментальные данные; Qмод(x, t) — модельные данные.

Результаты. Моделирование рассматриваемого процесса теплопроводности может быть выполнено с помощью передаточной функции (6):

Wx,ξ,p=1Rαcγn=12ηnηn+sinηn+cosηncosxRcosξRR2aηn2R2aηn2p+1,           (6)

где p — оператор преобразования Лапласа; ηn — пронумерованные в порядке возрастания корни уравнения (7):

η tgη - Bi = 0                                                                                                                      (7)

и Bi = αR/λ — безразмерный критерий Био [1].

На рис. 1 показаны результаты моделирования описанного процесса теплопроводности в программном пакете MATLAB Simulink, а также кривая, описывающая экспериментальные данные.

В результате идентификации был найден коэффициент конвективного теплообмена α = 620 Вт/(м2 · К), обеспечивающий выполнение условия альтернанса (рис. 1).

 

Рис. 1. Результаты, полученные на основе структурного представления

 

Моделирование уравнения теплопроводности также может быть выполнено численными методами. Модуль «Heat Transfer in Solids» в программном пакете «Comsol Multiphysics» позволяет моделировать тепловые потоки, используя метод конечных элементов, заключающийся в аппроксимации сложных математических задач и уравнений путем разбиения анализируемой области на более простые и небольшие части, называемые конечными элементами.

В ходе моделирования приведенного процесса теплопроводности получены результаты, представленные на рис. 2.

 

Рис. 2. Результаты, полученные на основе численного моделирования

 

Согласно проведенной идентификации коэффициент конвективного теплообмена равен α = 620 Вт/(м2 · К) (рис. 2).

Выводы. В результате решения задачи минимаксной оптимизации на основе структурного представления процесса теплопроводности и его численного моделирования была проведена идентификация коэффициента конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.

Тем самым идентификация коэффициента теплоотдачи на основе минимаксной оптимизации показала удовлетворительную точность в обоих случаях. При этом численные модели, вследствие своей универсальности, могут быть применены к широкому спектру задач, в том числе к сложным и нелинейным уравнениям.

Полный текст

Обоснование. Коэффициент конвективного теплообмена является одним из ключевых параметров, определяющих эффективность работы котлового оборудования, в частности котла-утилизатора газотурбинной установки. Он характеризует способность нагретой среды передавать тепло поверхности нагрева и влияет на скорость передачи тепла в системе. Данный коэффициент может быть получен в результате решения задачи идентификации на основе экспериментальных данных — холодного запуска котла-утилизатора газотурбинной установки.

Цель — идентифицировать коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.

Методы. В связи с наличием тепловой изоляции на внешней поверхности барабана будем считать, что теплообмен с окружающей средой отсутствует. Тогда заданный процесс теплопроводности описывается соответствующей математической моделью (1)–(4) [1]:

Qx,tt=a2Qx,tx2, 0<x<R, t>0,                                                                           (1)

Q(x,0)=Q0 ,                                                                                                                     (2)

Q0,tx= 0,                                                                                                                     (3)

λQR,tx=αQжt - QR,t,                                                                                       (4)

где Q — температура; x — координата; t — время; α — коэффициент температуропроводности; Q0 — начальная температура; λ — коэффициент теплопроводности материала барабана; α — коэффициент конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла; Qж(t) — температура рабочей среды; R — толщина стенки барабана.

Моделирование уравнения (1) с начальными условиями (2) и граничными условиями (3)–(4) проводится на основе описания объекта как системы с распределенными параметрами с использованием структурного представления. Также это же уравнение решается с помощью численного метода конечных элементов.

Идентификация коэффициента конвективного теплообмена проводится с использованием минимаксного критерия оптимизации (5), заключающегося в поиске знакочередующихся максимальных по абсолютной величине значения искомой величины [2]:

I=max(Qэксп(x,t)-Qмод(x,t))minα,,                                                                        (5)

где Qэксп(x, t) — экспериментальные данные; Qмод(x, t) — модельные данные.

Результаты. Моделирование рассматриваемого процесса теплопроводности может быть выполнено с помощью передаточной функции (6):

Wx,ξ,p=1Rαcγn=12ηnηn+sinηn+cosηncosxRcosξRR2aηn2R2aηn2p+1,           (6)

где p — оператор преобразования Лапласа; ηn — пронумерованные в порядке возрастания корни уравнения (7):

η tgη - Bi = 0                                                                                                                      (7)

и Bi = αR/λ — безразмерный критерий Био [1].

На рис. 1 показаны результаты моделирования описанного процесса теплопроводности в программном пакете MATLAB Simulink, а также кривая, описывающая экспериментальные данные.

В результате идентификации был найден коэффициент конвективного теплообмена α = 620 Вт/(м2 · К), обеспечивающий выполнение условия альтернанса (рис. 1).

 

Рис. 1. Результаты, полученные на основе структурного представления

 

Моделирование уравнения теплопроводности также может быть выполнено численными методами. Модуль «Heat Transfer in Solids» в программном пакете «Comsol Multiphysics» позволяет моделировать тепловые потоки, используя метод конечных элементов, заключающийся в аппроксимации сложных математических задач и уравнений путем разбиения анализируемой области на более простые и небольшие части, называемые конечными элементами.

В ходе моделирования приведенного процесса теплопроводности получены результаты, представленные на рис. 2.

 

Рис. 2. Результаты, полученные на основе численного моделирования

 

Согласно проведенной идентификации коэффициент конвективного теплообмена равен α = 620 Вт/(м2 · К) (рис. 2).

Выводы. В результате решения задачи минимаксной оптимизации на основе структурного представления процесса теплопроводности и его численного моделирования была проведена идентификация коэффициента конвективного теплообмена между рабочей средой и стенкой барабана котла.

Тем самым идентификация коэффициента теплоотдачи на основе минимаксной оптимизации показала удовлетворительную точность в обоих случаях. При этом численные модели, вследствие своей универсальности, могут быть применены к широкому спектру задач, в том числе к сложным и нелинейным уравнениям.

×

Об авторах

Любовь Владимировна Осянина

Самарский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: osyanina_19@mail.ru

студентка

Россия, Самара

Список литературы

  1. Рапопорт Э.Я. Структурное моделирование объектов и систем управления с распределенными параметрами. Москва: Высшая школа, 2003. 299 с.
  2. Дилигенская А.Н. Решение линейной коэффициентной обратной задачи теплопроводности на основе альтернансного метода оптимизации // Вестник СамГТУ. Сер. Технические науки. 2013. № 3. С. 198–202.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Результаты, полученные на основе структурного представления

Скачать (175KB)
3. Рис. 2. Результаты, полученные на основе численного моделирования

Скачать (166KB)

© Осянина Л.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.