doctor of biological sciences, professor of Chemistry, Ecology and Chemistry Methodology Department
доктор биологических наук, профессор кафедры химии, экологии и методики обучения химии
coordinator
координатор
The paper is exploring the problem of the vital rate data in the Lower Volga region during the famine of 1932–1933. Despite the ample quantity of papers presenting this problem the estimations and indicators differ even in the papers of the same authors and valuation methods are not always reliable. The birth rate of the Lower Volga region was 76223 while the mortality was 184570 during the 1933 famine peak by our estimate. However, there are no vital rate data on the Kalmykia in the central statistical administration archives and the registration of 15,2 thousand deaths were not ascertained identically. The real losses from the famine of 1932–1933 in the Lower Volga region (excluding Kalmykia) are estimated at 175 thousand maximum and birth rate losses are 147 thousand in 1932–1934. The mortality of the Lower Volga region had clear geographical distribution and location. The high mortality regions were allocated on the Volga Upland and abutting the Oka-Don plain eastern frontier and on the Medium Syrt frontier in Saratov Krai. The allocation of high mortality regions to the Volga River is interpreted as associating with regions containing major cities and towns with high mortality neighborhoods to the Volga. Stalingrad Krai is defined as a region with lower mortality and gradual slow in its increase with a low peak displaced to July 1933. In 1933 the Lower Volga mortality dynamics was from north to south epidemic; whereas in the south there was time to assume the measures as opposed to northern regions. Some Lower Volga regions in 1933 were characterized by a catastrophic low birth rate and high mortality and at the same time by high birth rate and low mortality and positive vital rate data. The distribution of high mortality regions was determined by the character of local authorities activities and local conditions including geographical description (orthometric height), that requires background study.
В статье рассмотрена проблема оценки естественного движения населения в период голода 1932–1933 года на Нижней Волге. Несмотря на то, что эта проблема рассмотрена в достаточно большом количестве научных работ, показатели и оценки в различных публикациях и даже у одних и тех же авторов различаются, а методика расчетов не всегда корректна. По нашим оценкам, рождаемость на Нижней Волге в пик голода 1933 года составила 76223, а смертность 184570 человек. При этом в архивах центральных статистических органов нет данных по Калмыкии, а для 15,2 тыс. смертей не установлено, были ли они где-либо учтены. Прямые потери от голода 1932–1933 годов в Нижне-Волжском крае без учета в 1933 году Калмыцкой АО составляют максимум 175 тыс. человек, а потери от падения рождаемости 1932–1934 годов – 147 тыс. человек. Смертность в 1933 году на Нижней Волге имеет четкую географическую приуроченность. Регионы с высокой смертностью были в Саратовском крае на Приволжской возвышенности и примыкающем к ней восточном пограничье Окско-Донской равнины и на северо-востоке в пограничье Среднего Сырта. Приуроченность районов с высокой смертностью к р. Волге связана с расположением на ней и вблизи нее большинства городов с самыми высокими показателями смертности. В Сталинградском крае смертность была значительно ниже и отличалась плавным и низким ростом, низким пиком, смещенным на июль. Динамика смертности Нижней Волги похожа на идущую с севера на юг эпидемию, когда на юге успели принять необходимые меры по ликвидации, в отличие от северных регионов, где она оказалась внезапной. Установлены районы, характеризовавшиеся в период голода как катастрофически низкой рождаемостью и смертностью, так и высокой рождаемостью, низкой смертностью и положительным естественным приростом населения. Распределение регионов с высокой смертностью определяется в первую очередь спецификой действий местных властей и местных условий, в том числе природных (возвышенности), что требует дополнительных исследований.