doctor of pedagogical sciences, professor of World Literature and Culture Department
доктор педагогических наук, профессор кафедры мировой литературы и культуры
doctor of pedagogical sciences, associate professor of English Language Department
доктор педагогических наук, доцент кафедры английского языка № 6
This article presents a philosophical analysis of the transformation of social experience – the key source of education content – in the context of algorithmically mediated culture and the proliferation of generative artificial intelligence (GenAI). The central thesis holds that GenAI systems, acting as non-human agents of knowledge production, alter the epistemic conditions under which social experience is created, validated, and circulated, thereby qualitatively transforming the very source of education content. Drawing on the culturological theory of education content (M.N. Skatkin, I.Ya. Lerner, V.V. Kraevskii) and engaging with the philosophy of algorithmic culture and the philosophy of higher education, the authors employ conceptual framework analysis and theoretical synthesis to develop the DAASE model (Digitally-Algorithmically Augmented Social Experience). The model identifies five analytical dimensions of transformed social experience: algorithmic filtering of the information space, delegation of cognitive operations, knowledge production by non-human agents, displacement of agentic creativity by algorithmic generativity, and distortion of value orientations. Each dimension corresponds to a principle of education content formation: critical algorithmic literacy, epistemic agency, integrativity, human-centredness, and ethical reflexivity. The article demonstrates that DAASE does not replace the classic four-component structure of education content but undertakes its conceptual reconstruction for the conditions of higher education in the age of algorithmic mediation. The limitations of the model and directions for empirical validation are outlined.
Статья посвящена философскому анализу трансформации социального опыта – ключевого источника содержания образования – в условиях алгоритмически опосредованной культуры и распространения генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Исходным тезисом исследования служит положение о том, что GenAI-системы, выступая в роли нечеловеческих агентов производства знания, изменяют эпистемические условия, при которых социальный опыт создаётся, валидируется и циркулирует, что ведёт к качественной трансформации самого источника содержания образования. Опираясь на культурологическую теорию содержания образования (М.Н. Скаткин, И.Я. Лернер, В.В. Краевский) и привлекая ресурсы философии алгоритмической культуры и философии высшего образования, авторы посредством концептуального анализа рамок и теоретического синтеза разрабатывают модель DAASE (Digitally-Algorithmically Augmented Social Experience), описывающую пять аналитических измерений трансформированного социального опыта: алгоритмическую фильтрацию информационного пространства, делегирование когнитивных операций, производство знания нечеловеческими агентами, замещение субъектного творчества алгоритмической генеративностью и деформацию ценностных ориентиров. Каждому измерению соответствует принцип формирования содержания образования: критическая алгоритмическая грамотность, эпистемическая агентность, интегративность, человекоцентрированность и этическая рефлексивность. Показано, что модель DAASE не заменяет классическую четырёхкомпонентную структуру содержания образования, а осуществляет её концептуальную реконструкцию для условий высшей школы в эпоху алгоритмической медиации. Обозначены ограничения модели и направления эмпирической валидации.