postgraduate student of Ecology and Biophysics Department
Аспирант кафедры экологии и биофизики
candidate of biological sciences, associate professor of Ecology and Biophysics Department
Кандидат биологических наук, доцент кафедры экологии и биофизики
Assessing the quality of environmental objects, identifying the causes of pollution and predicting the future state is an urgent and important task, since it is the quality of natural objects that largely determines the state of human health. This paper presents results of the statistical analysis of the data of water quality monitoring in the rivers within oil fields of the Khanty-Mansi Autonomous Okrug – Yugra during 2018–2019. The correlation analysis (according to Pearson) was carried out to identify the relationships between the samples of hydrochemical parameters and the number of microorganisms of various ecological-trophic groups. As a result of the correlation analysis of the relationship between the indicators of the chemical composition of water, a direct and inverse correlation was obtained for the following indicators: total iron, anionic surfactants, nickel, phenols, copper, sulfates, ammonium ions, lead, phosphates, manganese. The maximum value of the correlation coefficient is observed for Ni and Cr concentrations. For total iron and manganese, a significant positive correlation is also revealed. The distribution of chemical compounds in the rivers doesn’t have a pronounced correlation dependence, which is probably due to the heterogeneity of the composition of the waters, as well as to the increasing impact on the environment of the oil and gas complex.
Мониторинг природной среды и состояние природных ресурсов, определение источников загрязнения и анализирование дальнейшего состояния является актуальной и важной задачей, так как именно от качества объектов окружающей среды во многом зависит состояние здоровья человека, который является неотъемлемой частью природной экосистемы. В данной работе представлен статистический анализ результатов экологического мониторинга водотоков в границах лицензионных участков нефтяных месторождений Ханты-Мансийского автономного округа – Югры за 2018–2019 гг. Для выявления взаимосвязей между выборками гидрохимических показателей и численности микроорганизмов различных эколого-трофических групп был выполнен корреляционный анализ (по Пирсону). В результате проведения корреляционного анализа взаимосвязи показателей химического состава воды была получена прямая и обратная корреляция для следующих показателей: железо общее, АПАВ, никель фенолы, медь, сульфаты, ионы аммония, свинца, фосфатов, марганца. Максимальное значение коэффициента корреляции наблюдается для связи Ni-Cr. Для железа общего и марганца прослеживается также значимая положительная корреляция. В результате неоднородного состава вод и постоянно развивающегося воздействия на окружающую среду нефтегазовой промышленности, группировка химических элементов в поверхностных водах рек не имеет четко выраженной корреляционной зависимости.