doctor of pedagogical sciences, professor, head of Computer Science, Applied Mathematics and Teaching Methods Department
доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики, прикладной математики и методики их преподавания
candidate of pedagogical sciences, associate professor of Computer Science, Applied Mathematics and Teaching Methods Department
кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики, прикладной математики и методики их преподавания
candidate of pedagogical sciences, associate professor of Computer Science, Applied Mathematics and Teaching Methods Department
кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики, прикладной математики и методики их преподавания
candidate of pedagogical sciences, associate professor of Computer Science, Applied Mathematics and Teaching Methods Department
кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики, прикладной математики и методики их преподавания
This paper discusses one of the actual problems of examination and quality management of education in a pedagogical university – evaluation of its electronic information and educational environment (EIEE). The analysis of this problem is carried out in the light of the digitalization of the Russian Federation economy, which could not but affect the sphere of education. The current steps in the development of electronic educational environments of pedagogical universities and the construction of a single electronic educational space of pedagogical universities in Russia are primarily the result of this process. The authors consider traditional approaches to the development of complex distributed social engineering systems, which can be divided into two large groups «descending» (from top to bottom, developed under the auspices of the government of the Russian Federation) and «ascending» (from bottom to top, developed by individual universities or associations of universities) design. The paper describes eight integrated parameters (consistency, mobility, openness, informality, completeness, freedom/determinism, accessibility, security (information security)), by which it is possible to assess the state of a particular EIEE. The authors propose how to evaluate the current state of a university EIEE by machine learning methods. The obtained materials can serve as a basis for the development of EIEE monitoring system of pedagogical universities in Russia.
В данной статье рассматривается одна из актуальных задач экспертизы и управления качеством образования в педагогическом вузе – оценка его электронной информационно-образовательной среды (ЭИОС). Анализ этой проблемы проводится в свете цифровизации экономики Российской Федерации, которая не могла не затронуть сферу образования. Текущие шаги в развитии электронных образовательных сред педагогических вузов и построении единого электронного образовательного пространства педагогических вузов России в первую очередь являются результатом этого процесса. Авторы рассматривают традиционные подходы к разработке сложных распределенных социотехнических систем, которые можно условно разделить на две большие группы: «нисходящее» (сверху вниз, разрабатываемое под эгидой правительства Российской Федерации) и «восходящее» (снизу вверх, разрабатываемое отдельными вузами или объединениями вузов) проектирование. В статье описаны восемь интегрированных параметров (согласованность, мобильность, открытость, неформальность, полнота, свобода/детерминированность, доступность, безопасность (информационная безопасность)), по которым возможно оценить состояние конкретной ЭИОС вуза. Предлагается подход к оценке актуального состояния ЭИОС вуза методами машинного обучения. Полученные материалы могут служить основой для разработки системы мониторинга ЭИОС педагогических вузов России.