<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Samara Journal of Science</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Samara Journal of Science</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Самарский научный вестник</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2309-4370</issn><issn publication-format="electronic">2782-3016</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Samara State University of Social Sciences and Education</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">21630</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.17816/snv201981318</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>13.00.00 – Pedagogical Sciences</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>13.00.00 – педагогические науки</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Application of pedagogical theories, concepts and teaching methods for intelligent learning systems design</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Применение педагогических теорий, концепций и методов обучения при проектировании интеллектуальных обучающих систем</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Tsybov</surname><given-names>Nikolay Nikolaevich</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Цыбов</surname><given-names>Николай Николаевич</given-names></name></name-alternatives><address><country country="KG">Kyrgyzstan</country></address><bio xml:lang="en"><p>candidate of technical sciences, head of Electronic Modeling Laboratory of Information Systems and Technologies Department</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>кандидат технических наук, заведующий лабораторией электронного моделирования кафедры информационных систем и технологий</p></bio><email>nikolay_research@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">N. Isanov Kyrgyz State University of Construction, Transport and Architecture</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Кыргызский государственный университет строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2019-02-28" publication-format="electronic"><day>28</day><month>02</month><year>2019</year></pub-date><volume>8</volume><issue>1</issue><issue-title xml:lang="en">VOL 8, NO1 (2019)</issue-title><issue-title xml:lang="ru">ТОМ 8, №1 (2019)</issue-title><fpage>314</fpage><lpage>321</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2020-03-10"><day>10</day><month>03</month><year>2020</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2019, Tsybov N.N.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2019, Цыбов Н.Н.</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Tsybov N.N.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Цыбов Н.Н.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://snv63.ru/2309-4370/article/view/21630">https://snv63.ru/2309-4370/article/view/21630</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>The analysis of intelligent learning systems efficiency revealed a number of contradictions between the capabilities of software-integrated computer hardware facilities and low didactic efficiency of their use. Therefore, when designing intelligent learning systems, the task of researching and analyzing the existing psycho-pedagogical theories, concepts and training methods is still urgent today. The purpose of the paper is to study existing theories, concepts and learning methods for adapting them to automated software-integrated hardware learning facilities. The paper proposes variants of teacher and student’s adaptation to intelligent learning systems capabilities. Meanwhile, in the process of user’s adaptation to intelligent learning system by changing the color presentation of information blocks, it’s possible to gain a chance to influence students’ psycho-emotional state favorably. The author considers various fonts (words image) application which influence the efficiency of perception and capture of visual information; the author takes into account psycho physiological capacities of human capture of visual information and considers functionality of informing software-integrated hardware facilities, namely: volume and speed of visual information processed; - increasing the sizes of graphic pictures by which a certain person cannot analyze information presented. The methodological basis of the research is a complex application of mutually supportive approaches and methods based on the principles of general scientific methodology. The main approaches were - Person-oriented, system-working and competence-oriented approaches. The analysis of existing theories and concepts has shown that each of the studied educational concepts has its values. The paper considers shortcomings of basic theories and educational concepts from the position of a complex approach to the solution of educational tasks. Thereunder, any of basic applied theories and concepts can be adopted as a single universal educational basis for educational process structuring. A specific emphasis in the paper is aimed at the advantages and disadvantages of the concept of personal-oriented education, which is the most progressive in learning process structuring in author’s opinion and which causes more discords of opponents. Using the results of theories and education concepts analysis the author gives recommendations how to design technical requirements to intelligent learning systems. The conditions of feasibility of intellectual learning systems and their didactic values have been formulated. The results of the research can be used in the design of intelligent learning systems for the purpose of selecting a complex of didactic educational tools.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Анализ эффективности интеллектуальных обучающих систем выявил ряд противоречий между возможностями программно-аппаратных средств вычислительной техники и низкой дидактической эффективностью их применения. Поэтому при проектировании интеллектуальных обучающих систем и на сегодня остается актуальной задача исследования и анализа существующих психолого-педагогических теорий, концепций и методов обучения. Цель статьи - исследование существующих теорий, концепций и методов обучения с целью их адаптации к интеллектуальным автоматизированным программно-аппаратным обучающим средствам. В статье предложены варианты адаптации преподавателя и студента к возможностям интеллектуальной обучающей системы. При этом в процессе адаптации пользователя к интеллектуальной обучающей системе с помощью изменения цветового представления информационных блоков появляется возможность благотворно влиять на психо-эмоциональное состояние обучающихся. Также учитывается применение различных шрифтов (типографика), которые влияют на эффективность восприятия и запоминания визуальной информации, учитываются психофизиологические возможности восприятия человеком визуальной информации и возможности программно-аппаратных средств отображения информации, а именно: объем и скорость обрабатываемой визуальной информации; увеличение размеров графических изображений, при которых конкретный человек уже не способен анализировать представленную ему визуальную информацию. Методологическая основа изысканий представляет собой комплексное применение взаимодополняющих подходов и методов на основе принципов общенаучной методологии. Основным подходом при этом был личностно-ориентированный. Анализ существующих теорий и концепций показал, что каждая из них имеет свои достоинства и недостатки. В соответствии с этим любая из них не может быть принята как единственная универсальная образовательная база организации процесса обучения. Особый акцент в статье сделан на достоинства и недостатки концепции личностно-ориентированного образования, по мнению автора одной из наиболее прогрессивной при организации процесса обучения, к которой у оппонентов больше всего претензий. По результатам анализа теорий и концепций обучения даны рекомендации по составлению технических требований к интеллектуальным обучающим системам. Сформулированы условия жизнеспособности интеллектуальных обучающих систем и их дидактической ценности. Результаты исследований могут быть использованы при проектировании интеллектуальных обучающих систем с целью выбора комплекса дидактических образовательных инструментов.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>educational process</kwd><kwd>didactic efficiency</kwd><kwd>intellectual learning systems</kwd><kwd>pedagogical theories</kwd><kwd>pedagogical concepts</kwd><kwd>principles of pedagogical psychology and didactics</kwd><kwd>adaptation to learning systems</kwd><kwd>teaching methods</kwd><kwd>student-centered education</kwd><kwd>ego motives</kwd><kwd>basic intellectual qualities of students</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>процесс обучения</kwd><kwd>дидактическая эффективность</kwd><kwd>интеллектуальные обучающие системы</kwd><kwd>педагогические теории</kwd><kwd>педагогические концепции</kwd><kwd>принципы педагогической психологии и дидактики</kwd><kwd>адаптация обучающих систем</kwd><kwd>методы обучения</kwd><kwd>личностно-ориентированное образование</kwd><kwd>эгомотивы</kwd><kwd>базовые интеллектуальные качества студентов</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>EEG alpha and cortical inhibition in affective attention / A. Uusberg, [et al.] // International Journal of Psychophysiology. 2013. Vol. 89, № 1. P. 26-36. DOI: 10.1016/j.ijpsycho.2013.04.020.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Handel B.F., Haarmeier T., Jensen O. Alpha oscillations correlate with the successful inhibition of unattended stimuli // Journal of Cognitive Neuroscience. 2011. Vol. 23, № 9. P. 2494-2502. DOI: 10.1162/jocn.2010.21557.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Таламова И.Г. Динамика альфа-ритма головного мозга у студентов физкультурного вуза в зависимости от уровня двигательной активности и успешности нейробиоуправления // Традиции и инновации в системе подготовки спортсменов и спортивных кадров: мат-лы докладов участников I всерос. отраслевой научной интернет-конф. преподавателей спортивных вузов. М.: РГУФКСМиТ, 2013. С. 170-172.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Дорджиева Д.Б., Пантина Е.Е. Биоэлектрическая активность головного мозга индивидов с различным уровнем качества мыслительной деятельности // Естественные и математические науки в современном мире. 2015. № 29. С. 142-146.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Кривоногова Е.В. Нейрофизиологическая характеристика когнитивных функций при успешном бос-тренинге параметрами вариабельности ритма сердца // Вестник Российского государственного медицинского университета. 2012. № S1. С. 267.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Hsieh L.T., Ranganath C. Frontal midline theta oscillations during working memory maintenance and episodic encoding and retrieval // Neuroimage. 2014. Vol. 85. P. 721-729. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2013. 08.003.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Эльяш Н.Н. Модель контекстного обучения при выполнении практикума по общетехническим дисциплинам // Образование и наука. 2015. № 1 (120). С. 166-175.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Смолеусова Т.Н. Концепция личностно-ориентированного подхода в образовании на основе проявления личности // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. 2016. № 6. С. 7-16.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Смагина М.В. Методы активного социально-психологического обучения. Ставрополь: СГПИ, 2008. 92 с.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Дятлов Р.Н. Программированное обучение с применением адаптивных алгоритмов // Высшая школа. Новые технологии науки, техники, педагогики: мат-лы всерос. науч.-практ. конф. «Наука - общество - технологии - 2018». М.: Московский политехнический университет, 2018. С. 331-334.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Магомедов Г.И. Использование методов программированного обучения для совершенствования подготовки студентов факультета физической культуры и безопасности жизнедеятельности, специализирующихся по волейболу // Известия Дагестанского государственного педагогического университета. Психолого-педагогические науки. 2017. Т. 11, № 2. С. 89-93.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Шахматов Г.М. Программированное обучение как метод самообучения студентов колледжа // Вестник научных конференций. 2016. № 3-7 (7). С. 225-226.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Огурцова О.К. Возможности применения эвристических методов при обучении математике в средней школе // Математический вестник педвузов и университетов Волго-Вятского региона. 2009. № 11. С. 312-317.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Starkova D.A., Kikamongla A. Heuristic method of foreign language teaching in Russia and India // Языковое образование сегодня - векторы развития: мат-лы VIII междунар. науч.-практ. конф.-форума / ред. О.П. Казакова, Е.С. Надточева, Д.А. Старкова, Е.В. Шустрова. Екатеринбург, 2017. С. 37-45.</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Дементьева Ю.В. Проблемное обучение: метод или принцип обучения в современной педагогике? // Успехи современной науки и образования. 2017. Т. 1, № 2. С. 22-25.</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Арсланова А.Р. Интерактивные инновационные методы обучения студентов иностранным языкам: метод проектов при обучении фразеологизмам // Актуальные проблемы технических, естественных и гуманитарных наук. Уфа: УГНТУ, 2013. С. 33-36.</mixed-citation></ref><ref id="B17"><label>17.</label><mixed-citation>Мамаева В.А. Теория и практика организации самостоятельной работы студентов в вузе // Мир науки, культуры, образования. 2017. № 5 (66). С. 165-167.</mixed-citation></ref><ref id="B18"><label>18.</label><mixed-citation>Грибова Н.Г., Грушева Т.Г., Полякова Ж.А., Фирсова Л.И., Тарасов Е.О. Самостоятельная работа студента в современном вузе // Инновации в науке. 2014. № 31-2. С. 22-27.</mixed-citation></ref><ref id="B19"><label>19.</label><mixed-citation>Иванова В.П., Еременко В.В. Методика преподаваний в высшей школе: в схемах, таблицах и комментариях. Бишкек: КРСУ, 2016. 336 с.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
