candidate of physical and mathematical sciences, associate professor of Statistics and Econometrics Department
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры статистики и эконометрики
The paper considers the use of the learningmetry method as a tool for measuring the performance-motivation scale of the results of work on control points in a digital educational environment within the point-rating system for assessing students’ knowledge at a university of economics. The author have analyzed data on the results of mastering the course «Probability Theory and Mathematical Statistics» in the third semester of the 2021/2022 undergraduate program. Tabular and indexological stages of data analysis are carried out. The following personal and group indices were calculated: the student’s progress index, the student’s motivational activity index, the student’s learningmetry index by the test, the student’s learningmetry index; group success index, group motivational activity index, group learningmetry index. Indices of evaluation of the tests are also calculated: index of evaluation of the test, learningmetry index of the test. A feature of the work is the calculation of learningmetry indices under conditions of a different maximum number of points obtained in the assessment at different control points, as a result of which a preliminary transfer of data into a five-point evaluation system is proposed. The implementation of the presented methodology can be useful for assessing the effectiveness of students’ learning in mastering the course in the conditions of a point-rating system for assessing students’ knowledge and in a digital educational environment.
В статье рассмотрено применение научениеметрической методики в качестве инструмента измерения по шкале успеваемость–мотивация результатов работы по контрольным точкам в цифровой образовательной среде в рамках балльно-рейтинговой системы оценки знаний студентов в экономическом вузе. Анализируются данные по результатам освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» третьего семестра программы бакалавриата 2021/2022 учебного года. Проведены табличный и индексологический этапы анализа данных. Рассчитаны персональные и групповые индексы: индекс успеваемости студента, индекс мотивационной активности студента, научениеметрический индекс студента по контрольной точке, научениеметрический индекс студента; индекс успешности группы, индекс мотивационной активности группы, научениеметрический индекс группы. Также вычислены индексы оценки контрольных точек: индекс оценки контрольной точки, научениеметрический индекс контрольной точки. Особенностью работы является расчет научениеметрических индексов в условиях различного максимального количества баллов, полученных при оценке по разным контрольным точкам, вследствие чего предлагается предварительный перевод данных в пятибалльную систему оценки. Реализация представленной методики может быть полезна в оценке эффективности научения студентов при освоении дисциплины в условиях балльно-рейтинговой системы оценки знаний студентов и в цифровой образовательной среде.